Анализ изображений в реальном времени позволяет точно предсказывать состояние движения погрузчиков (подъем, вперёд/назад). Он интеллектуально координирует работу с устройством, включая автоматическую активацию лазерного луча для помощи в позиционировании при подъёме вилочной рычага и отключение лазера при загрузке вилочного рычага. Отключите сигнализацию камеры заднего вида во время движения вперёд и обеспечьте безопасную работу.

Наш продукт использует модели глубокого обучения для точного мониторинга рабочего состояния камеры в режиме реального времени (обычное/грязное/заблокированное/бликовый), вызывая оповещения о очевидных аномалиях для обеспечения качества мониторинга.

Камера нашего продукта оснащена функцией автоматического подсчёта пассажиров, которая позволяет распознавать и отслеживать движение изображений, запечатлённых камерой, обеспечивая высокоточный подсчёт пассажиров. Во время анализа потока пассажиров система также обеспечивает функции мониторинга и видеозаписи.

Эта система использует технологии интеллектуального зрения и широко применяется в дорожных и складских условиях. В дорожных приложениях он поддерживает распознавание множества знаков (ограничение скорости, знаки «стоп» и т.д.) и символов (например, номерные знаки), что позволяет получать оповещения о нарушениях нормативных требований, записи о ДТП и контроль за дорожным движением. В складских приложениях он интеллектуально распознаёт рабочие признаки и активирует скоординированные меры безопасности (такие как сигнализация/замедление) для погрузчиков для повышения безопасности работы.

Используя передовые алгоритмы сегментации изображений, эта система лидирует в выполнении встроенной сегментации зон дорожной опасности в реальном времени, точной идентификации этих зон и активации эффективных оповещений на основе стратегии предупреждения о низком уровне ложной тревоги.

Система способна точно идентифицировать различные объекты в реальном времени, такие как пешеходы и велосипеды на дорогах, соблюдение строительной техники и оборудования безопасности работников на строительных площадках, а также животных в сельскохозяйственных условиях.